Главная цель монографии - познакомить читателя с наиболее действенными и апробированными классическими и новыми стохастическими и детерминированными методами оценки и прогнозирования, научить применять эти методы при решении конкретных задач обработки данных. В монографии приведены главные понятия параметрической и непараметрической статистики, а также отдельные новые методы робастного оценивания, учета априорной информации и прогнозирования, включая алгоритмы их численной реализации. Представлены основы нового направления обработки данных - метрического анализа, позволяющего решать задания интерполяции и прогнозирования функций одной и многих переменных на основе результативного применения информации стохастического и детерминированного характеров об исследуемой функциональной зависимости. Монография адресована научным сотрудникам, аспирантам, студентам старших курсов разных специальностей, использующих математические методы обработки данных.