Рассматриваются постановки, концептуальные и математические особенности решения проблем многокритериальной оптимизации. Приводятся алгоритмы решения детерминированных, стохастических и нечетко сформулированных задач в условиях отсутствия и наличия ограничений, а также задач с гибкими (размытыми) ограничениями. Рассматриваются вопросы обработки информации о мнениях и предпочтениях экспертов. Предлагаемые подходы иллюстрируются практическими приложениями из области оптимального распределения инвестиций, оценки качества и конкурентоспособности товаров, проведения экспертизы с целью выбора для финансирования и реализации наиболее эффективных проектов, оценки на основе результатов тестирования квалификации и уровня подготовки специалистов и абитуриентов, а также принятия решения при покупке жилья и выбора места работы.