Рассмотрены основные вопросы теории вероятностей и математической статистики в соответствии с программой подготовки студентов, обучающихся в вузах. Для углубленного изучения курса приведены приложения теории вероятностей в компьютерных науках (computer science), а также отражены современные тенденции обработки данных, в известной мере опирающиеся на идеологию теории вероятностей и математической статистики, дан обзор ряда актуальных направлений (непараметрическая статистика, байесовская статистика, статистическая теория принятия решений, марковские цепи), современных направлений анализа данных (многомерный статистический анализ, статистическое обучение) в контексте развития общества и информационных технологий. В книге сделан акцент на системный подход, реализующий концепцию изучения (управления, прогнозирования, принятия решений) целеориентированных систем при наличии структурированных, слабоструктурированных и неструктурированных данных в условиях вероятностной природы данных, которая может быть расширена посредством разведочного анализа данных на логический, алгебро-геометрический и когнитивный аспект. 2-е издание, переработанное и дополненное.